Spécial - L'IA appliquée au travail, pour vrai ;-)
26 décembre 2025
Parce que... c'est l'épisode 0x704!
Parce que… c’est l’épisode 0x704!
Shameless plug
– 25 et 26 février 2026 - SéQCure 2026
- 31 mars au 2 avril 2026 - Forum INCYBER - Europe 2026
- 14 au 17 avril 2026 - Botconf 2026
- 28 et 29 avril 2026 - Cybereco Cyberconférence 2026
- 9 au 17 mai 2026 - NorthSec 2026
- 3 au 5 juin 2026 - SSTIC 2026
- 19 septembre 2026 - Bsides Montréal
Description
Introduction : Entre enthousiasme et vigilance
Dans cet épisode, les animateurs explorent l’utilisation concrète de l’intelligence artificielle dans leurs environnements professionnels respectifs. Enregistré dans un contexte festif entre Noël et le jour de l’An, ce podcast vise à démystifier l’IA en partageant des expériences réelles, sanctionnées par leurs employeurs, plutôt que de perpétuer des mythes ou des craintes infondées.
L’IA comme outil, pas comme substitut
L’analogie centrale du podcast compare l’IA à une caméra de recul automobile : un outil utile qui améliore nos capacités, mais qui peut nous rendre « niaiseux » si on s’y fie aveuglément. Vincent insiste sur l’importance de tester l’outil, comme on teste une voiture en hiver dans un stationnement pour comprendre ses réactions et ses limites. Cette approche expérimentale est essentielle pour développer un usage responsable.
Depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022, l’écosystème a considérablement évolué avec l’émergence de concurrents comme Claude, Copilot, Gemini et Mistral. Les deux animateurs utilisent principalement Copilot et Gemini dans des environnements contrôlés par leurs employeurs, avec des autorisations spécifiques pour certains types de données – un point crucial pour la sécurité.
La méthodologie gagnante : partir d’un draft solide
L’approche recommandée par les deux experts est claire : ne jamais partir de zéro. Vincent décrit son processus de travail pour la production de rapports, d’analyses de risque ou d’avis : il rédige toujours un premier draft lui-même avant de le soumettre à Copilot. Il définit ensuite des critères précis : l’audience (exécutive ou opérationnelle), l’objectif de la présentation, et le format souhaité.
Cette méthode respecte la règle du 80/20 : on maîtrise 100 % du sujet, ce qui permet de détecter facilement les 20 % d’ajustements nécessaires dans le résultat proposé par l’IA. Vincent souligne que sa force réside dans les idées et le message, tandis que l’IA l’aide sur la présentation et la structure – un domaine qu’il reconnaît comme moins naturel pour lui.
Nicolas partage cette philosophie : l’IA lui permet de gagner du temps en structurant ses idées plus efficacement, économisant les deuxième et troisième réécritures qu’il effectuait auparavant. Un rapport qui prenait une semaine peut maintenant être complété en 2,5 à 3 jours, mais cela représente toujours un travail humain substantiel.
L’IA n’est pas votre ami : une relation professionnelle
Un point crucial soulevé par Nicolas : il ne converse pas avec l’IA, il lui donne des directives. Cette approche professionnelle évite le piège de vouloir « plaire » à l’agent conversationnel. Vincent reconnaît ce risque : l’IA peut effectivement chercher à faire plaisir à l’utilisateur, reproduisant parfois exactement ce qu’on lui a soumis avec des changements cosmétiques.
La métaphore employée évolue de « wingman » à « copilote », voire à « un enfant de 5 ans qui écrit bien » selon Nicolas. Cette désacralisation est importante : l’IA est un outil, pas un collègue, pas un ami, et certainement pas un expert autonome.
Les pièges à éviter : hallucinations et références fictives
Les animateurs mettent en garde contre plusieurs dangers majeurs :
Les hallucinations : L’IA peut inventer des informations, notamment des références juridiques inexistantes. Plusieurs cas d’avocats américains ont fait les manchettes pour avoir cité des jurisprudences fictives. Au Québec et au Canada, où les données sont plus périphériques dans l’entraînement des modèles, ce risque est encore plus élevé.
Les références erronées : L’IA propose souvent des sources qu’il faut impérativement vérifier. Vincent raconte avoir reçu des références provenant d’autres pays (Luxembourg, Japon, Chine) totalement inadéquates pour le contexte québécois et canadien. Les lois et règlements variant d’un pays à l’autre, une validation systématique est essentielle.
Les biais discriminatoires : Vincent rappelle le cas d’Amazon en 2017-2018, où un système d’IA de tri de CV excluait systématiquement les femmes. Ces biais, parfois subtils, peuvent s’infiltrer dans les textes générés et nécessitent une vigilance constante, d’autant plus que l’AMF (Autorité des marchés financiers) s’intéresse de près à ces questions.
Cas d’usage concret : l’importance du contexte
Vincent partage un exemple éloquent : pour produire un avis de risque dans un délai serré, il a fourni à l’IA des documents de référence spécifiques (code Maestro, COBIT 4.1) ainsi que le contexte précis, les critères et les limitations. Le résultat : un document à 99 % probant, très cadré, qui lui a permis de présenter rapidement des recommandations claires à son vice-président.
Cette approche illustre le concept de RAG (Retrieval-Augmented Generation) : en fournissant une base de connaissance spécifique, on obtient des résultats beaucoup plus précis et pertinents. L’IA n’est pas un moteur de recherche, mais un générateur de texte qui performe mieux quand on lui donne le contexte adéquat.
Votre réputation en jeu
Un message fort traverse tout le podcast : c’est votre nom qui apparaît sur le document. Si vous déposez un travail médiocre généré par l’IA sans vérification, c’est votre réputation professionnelle qui en souffrira, pas celle de la machine. Les conséquences peuvent être sévères : perte de confiance de la part des gestionnaires, sanctions professionnelles, voire amendes dans le cas d’avocats.
La relation de confiance avec son supérieur est fragile, particulièrement en début de carrière. Un gestionnaire qui reçoit un document s’attend à ce que son auteur en maîtrise le contenu à 100 %. L’incapacité à répondre aux questions lors de la « question du journaliste » – ce moment où un décideur challenge votre travail – peut détruire cette confiance de manière durable.
Conclusion : maîtrise et vigilance
L’analogie de l’automobile revient en conclusion : l’IA est un outil puissant et utile, mais qui nécessite une maîtrise adéquate avant utilisation, comme un permis de conduire. Elle peut générer des gains de productivité de 10 % ou plus, mais ne remplacera pas l’humain, du moins pas dans un avenir immédiat.
Les animateurs insistent : vous restez imputable de vos décisions et de votre travail. L’IA est un allié dans votre stratégie et votre tactique, mais vous êtes le décideur final. Utilisez-la comme un accélérateur, un rehausseur de qualité, mais jamais comme un substitut à votre expertise et votre jugement professionnel.
Collaborateurs
Crédits
- Montage par Intrasecure inc
- Locaux réels par Intrasecure inc
Tag: ia
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