Parce que… c’est l’épisode 0x713!

Shameless plug

• 25 et 26 février 2026 - SéQCure 2026
  • CfP
• 31 mars au 2 avril 2026 - Forum INCYBER - Europe 2026
• 14 au 17 avril 2026 - Botconf 2026
• 28 et 29 avril 2026 - Cybereco Cyberconférence 2026
• 9 au 17 mai 2026 - NorthSec 2026
• 3 au 5 juin 2026 - SSTIC 2026
• 19 septembre 2026 - Bsides Montréal

Description

Un engouement disproportionné

Enregistré fin janvier 2026, cet épisode spécial du podcast aborde un sujet qui agace de plus en plus : la pression croissante exercée sur les individus et les entreprises pour adopter l’intelligence artificielle, non pas parce qu’elle est utile ou mature, mais parce que des géants technologiques ont massivement parié dessus et doivent récupérer leur mise.

Les deux intervenants ne rejettent pas l’IA en bloc — ils l’utilisent tous deux et y trouvent des applications concrètes. Mais ils pointent un décalage flagrant entre le discours ambiant, omniprésent dans les médias, les conférences comme Davos et les communications d’entreprise, et la réalité mesurable sur le terrain. Selon une statistique citée, 80 % des projets d’IA en entreprise échouent : mauvais calibrage, mauvaise définition du besoin, ou coût de maintenance trop élevé pour justifier l’investissement. Seuls 20 projets sur 100 génèrent de réels bénéfices.

L’IA comme récit marketing

Le premier exemple analysé est l’annonce d’Amazon de supprimer 15 000 postes dans le monde pour les remplacer par des outils d’IA. Si l’annonce a fait grand bruit, les deux interlocuteurs invitent à déconstruire ce récit. Dans une entreprise de cette taille, 15 000 suppressions de postes représentent une restructuration relativement classique, motivée avant tout par des impératifs financiers : réduire la masse salariale pour présenter de meilleurs résultats aux actionnaires, ou encore remplacer des profils seniors par des juniors moins bien payés. Amazon continue d’ailleurs de recruter en parallèle. L’IA sert ici de justification commode, voire de campagne publicitaire : en affirmant « manger sa propre cuisine », Amazon cherche à convaincre d’autres dirigeants que la technologie est suffisamment mûre pour transformer leurs organisations.

Ce mécanisme révèle un phénomène plus large : les entreprises qui vendent des solutions d’IA ont tout intérêt à entretenir la croyance en leur efficacité. Comme les vendeurs de pelles pendant la ruée vers l’or, elles profitent de la fièvre sans nécessairement garantir que leurs clients trouveront de l’or.

Quand les éditeurs haussent le ton

Deuxième exemple : le patron de Microsoft a publiquement réprimandé les utilisateurs de Copilot qui osaient critiquer l’outil, leur demandant non pas de formuler des retours constructifs, mais d’utiliser le produit davantage et de cesser de se plaindre. Cette sortie, qui a engendré le hashtag ironique #Microslops, illustre selon eux un glissement inquiétant : on ne parle plus d’invitation à adopter l’IA, mais d’injonction autoritaire. Cette nervosité trahit une réalité économique : Microsoft, comme d’autres, a investi des milliards dans ces technologies et commence à percevoir un ralentissement de l’adoption. La panique s’installe.

Nvidia tient un discours similaire au forum de Davos, moins agressif mais tout aussi contraignant : consommer l’IA serait désormais une condition sine qua non de la réussite économique.

Le mythe du remplacement et la réalité du terrain

Sur la question du remplacement des travailleurs, notamment des développeurs, les faits démentent les promesses. Des entreprises ont licencié des équipes techniques pour confier leur travail à des outils génératifs, puis ont dû réembaucher — parfois à des salaires plus bas — pour corriger les erreurs produites. Une étude du MIT est citée à ce sujet : ce sont les développeurs seniors qui utilisent le plus les IA de codage, justement parce qu’ils ont les compétences nécessaires pour valider et corriger les sorties. L’IA amplifie la compétence existante, elle ne la remplace pas. Multiplier par zéro donne toujours zéro.

Le prompt engineering comme profession autonome est également démystifié : sans base en algorithmique, manipuler un LLM revient à avancer dans le noir. Les dirigeants qui imaginent transformer leur entreprise sans comprendre les fondements techniques de ces outils se heurtent inévitablement à la réalité.

Une bulle à la veille d’exploser

Les deux intervenants anticipent un éclatement de la bulle spéculative dès 2026, voire 2027. Les signes sont là : plateau des performances (la différence entre GPT-4 et GPT-5 serait marginale), hallucinations persistantes, coûts en ressources exponentiels pour des améliorations minimes, et pénurie croissante de mémoire RAM due à la course aux data centers. Des voix importantes, comme celle de Yann LeCun, affirment que le modèle LLM a atteint ses limites structurelles et ne pourra jamais constituer une intelligence artificielle générale.

L’impact environnemental est également soulevé : les data centers consomment des quantités massives d’eau et d’énergie, s’implantant parfois dans des régions déjà en stress hydrique, comme au Chili où des droits de consommation d’eau illimités peuvent être achetés.

Des contre-courants émergent

Face à cette frénésie, des résistances apparaissent. Des utilisateurs expérimentés adoptent une posture raisonnée : l’IA comme outil de gain de temps sur certaines tâches, non comme substitut à la réflexion. Des jeunes générations décrochent des réseaux sociaux et de l’IA, conscients des effets sur leur santé mentale et de l’inutilité de tricher à l’école si l’on n’acquiert aucune compétence réelle. Des philosophes comme Éric Sadin alertent sur la perte de sens de l’effort et du savoir.

Conclusion : une nouvelle forme de contrôle

En filigrane, les deux intervenants voient dans cette marche forcée vers l’IA une manifestation d’un pouvoir nouveau : celui des tech bros, qui ont remplacé le pétrodollar comme levier de contrôle global, et ne s’en cachent plus. La lucidité s’impose : ce grand changement de civilisation prendra une à deux décennies, il sera chaotique, mais il est nécessaire de le traverser les yeux ouverts plutôt que de subir les récits que d’autres construisent pour nous.

Collaborateurs

• Nicolas-Loïc Fortin
• Davy Adam

Crédits

• Montage par Intrasecure inc
• Locaux virtuels par Riverside.fm

Tags: genai, ia